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# AI 상품 추천 주문 상품 분석

추천 분석 리포트의 주문 상품 분석을 통해 선택한 추천을 통한 주문 이력과 추천 상품 랭킹을 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="https://files.helpdocs.io/p92xn84cjv/articles/r6nvs8x2rg/1590130226641/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **1. 기간 설정**

추천의 진행 기간을 참고하여 데이터 조회 기간을 입력해주세요. 상세 주문 리스트, 추천 상품 랭킹에 공통적으로 적용되는 조회 기간입니다.

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## **2. 추천 정보**

* 선택한 추천의 기본적인 정보입니다.
* 추천명 옆의 새 창으로 열기 아이콘 클릭 시 추천의 상세 정보가 새 창으로 열립니다.

<figure><img src="https://files.helpdocs.io/p92xn84cjv/articles/pctxy1664y/1590127395564/image.png" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

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## **3. 상세 주문 리스트**

* 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 후, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문되었을 때의 주문 이력입니다.
* 주문 일시, 주문 번호, 회원 ID, 주문 금액, 주문 수량, 주문 상품을 확인할 수 있습니다.
* 회원 ID 항목에는 로그인 회원의 주문인 경우 회원ID가 노출되고, 로그인하지 않은 회원의 주문인 경우 '비로그인 회원', 비회원의 주문인 경우 '비회원'이 노출됩니다.
* 주문 상품 마우스 오버 시 전체 주문 상품을 확인 할 수 있습니다.
* 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다.

***

## **4. 추천 상품 랭킹**

* 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품의 랭킹입니다.
* 클릭 전환율, 주문 전환율, 전환 금액, 노출 수, 클릭 수, 주문 수 순으로 상품 랭킹 확인이 가능합니다.
* 예를 들어 클릭 수 Top 100은 설정한 기간 내 추천된 상품 중 클릭 수가 높은 상품 순으로 기타 데이터 항목들을 표시합니다.
* 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다.
  * 상품코드 : 서비스에 등록된 상품의 코드가 표시됩니다.
  * 상품명 : 서비스에 등록된 상품의 이름이 표시됩니다.
  * 카테고리 코드 : 상품이 속한 카테고리 코드입니다. 여러 카테고리에 속한 상품인 경우 모두 표시됩니다.
  * 가격 : 상품의 판매가입니다.
  * 노출 수 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 상품이 노출된 횟수입니다. 동일 사용자가 같은 상품에 여러 번 노출된 경우 중복으로 데이터를 집계합니다.
  * 클릭 수 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 횟수입니다. 동일 사용자가 같은 상품을 여러 번 클릭한 경우 중복으로 데이터를 집계합니다.
  * 주문 수 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 후 같은 세션 내에서 주문까지 완료된 횟수입니다.
  * 클릭 전환율 : 클릭 수 Top 100 중 클릭 전환율이 높은 순으로 랭킹을 표시합니다. 클릭 전환율은 (클릭 수 / 노출 수 \* 100)로 계산됩니다.
  * 주문 전환율 : 주문 수 Top 100 중 주문 전환율이 높은 순으로 랭킹을 표시합니다. 주문 전환율은 (주문 수 / 노출 수 \* 100)로 계산됩니다.
  * 전환 금액 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 후 같은 세션 내에서 주문까지 완료된 금액의 합계입니다.

{% hint style="warning" %}
그루비에서는 페이지를 둘러보거나, 검색하는 등의 방문자 행동이 지속되는 접속 상황의 단위를 세션이라고 합니다.&#x20;

방문자가 아무 행동도 하지 않은 채 30분이 지나면 세션은 종료됩니다.&#x20;

세션은 그루비가 발행하는 쿠키(cookie)를 기준으로 판단합니다.
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.groobee.ai/old-admin/ai-recommendation/report/order-goods.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.