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AI 상품 추천 알고리즘 분석

추천 분석 리포트의 알고리즘 분석을 통해 선택한 추천에 적용된 알고리즘의 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.

1. 기간 설정

추천의 진행 기간을 참고하여 데이터 조회 기간을 입력해주세요. 요약 지표, 데이터 추이, 데이터 테이블에 공통적으로 적용되는 조회 기간입니다.


2. 추천 정보

  • 선택한 추천의 기본적인 정보입니다.

  • 추천명 옆의 새 창으로 열기 아이콘 클릭 시 추천의 상세 정보가 새 창으로 열립니다.


3. 알고리즘별 데이터

  • 설정한 기간 내 추천 SET에 적용된 알고리즘의 성과에 따른 순위 그래프를 확인할 수 있습니다.

  • 순위 그래프 항목은 다음과 같습니다. 1) 노출 수 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET 내 상품이 노출된 횟수입니다. 알고리즘 노출 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET이 노출될 때마다 카운팅됩니다. 2) 클릭 수 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭된 횟수입니다. 알고리즘 클릭 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭될 때마다 카운팅됩니다. 3) 주문 수 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 횟수입니다. 4) 클릭 전환율 클릭 수 / 노출 수 * 100 5) 주문 전환율 주문 수 / 노출 수 * 100 6) 전환 금액 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 금액의 합계입니다.

  • 설정한 기간 내의 성과에서 추천 SET에 적용된 알고리즘 각각의 비중 그래프를 확인할 수 있습니다.

  • 비중 그래프 항목은 다음과 같습니다. 1) 노출 수 설정한 기간 내 추천 SET 노출 횟수 중 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET 노출 횟수 비율입니다. 2) 클릭 수 설정한 기간 내 추천 SET을 통한 상품 클릭 수 중 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET 클릭 수 비율입니다. 3) 주문 수 설정한 기간 내 추천 SET을 통한 상품 주문 횟수 중 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET 주문 횟수 비율입니다.

    • 알고리즘 분석에서는 대체 알고리즘의 성과도 함께 확인 할 수 있습니다.대체 알고리즘은 AI 알고리즘 사용 시 이력 데이터가 부족한 상황으로 인해 추천 상품을 생성할 수 없을 때 다른 알고리즘을 사용하여 추천 상품을 채우는 것을 의미합니다.

      • 1) 상품 기반 AI 알고리즘 사용 시 특정 상품의 조회, 구매 등 데이터가 부족하여 선택한 알고리즘으로 추천이 불가한 경우 상품명을 분석하여 연관성 높은 상품을 추천하는 ‘상품명 기반 유사 상품’이 적용이 되고 최근 본 상품이 없는 경우에는 '많이 본 상품 TOP N', '많이 담은 상품 TOP N', '주문 전환율 TOP N' , '추천 유입률 TOP N', '추천 클릭률' TOP N' 중 임의의 알고리즘 한 개가 적용됩니다. (통계에도 반영)

      • 2) 방문자 이력 기반 AI 알고리즘 사용 시 방문자의 과거 이력 데이터가 부족하여 선택한 알고리즘으로 추천이 불가한 경우 최소한의 이력 데이터를 필요로 하는 '많이 본 상품 TOP N', '많이 담은 상품 TOP N', '주문 전환율 TOP N' , '추천 유입률 TOP N', '추천 클릭률' TOP N' 중 임의의 알고리즘 한 개가 적용됩니다. (통계에도 반영)


4. 데이터 테이블

  • 설정한 기간 내 데이터를 알고리즘별로 확인할 수 있습니다.

  • 선택한 추천 생성 시 설정한 알고리즘의 성과 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다.

  • 데이터 항목은 다음과 같습니다. 1) 노출 수 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET 내 상품이 노출된 횟수입니다. 알고리즘 노출 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET이 노출될 때마다 카운팅됩니다. 2) 클릭 수 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭된 횟수입니다. 알고리즘 클릭 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭될 때마다 카운팅됩니다. 3) 주문 수 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 횟수입니다. 4) 클릭 전환율 클릭 수 / 노출 수 * 100 5) 주문 전환율 주문 수 / 노출 수 * 100 6) 전환 금액 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 금액의 합계입니다.

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