> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.groobee.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.groobee.ai/new-admin/ai-recommendation/report.md). # AI 상품 추천 캠페인 분석 리포트 ## **기본 분석** 추천 분석 리포트의 기본 분석을 통해 선택한 추천의 기본적인 성과를 확인할 수 있습니다. #### **조회 기간** 추천의 진행 기간을 참고하여 데이터 조회 기간을 입력해주세요. 요약 지표, 데이터 추이, 데이터 테이블에 공통적으로 적용되는 조회 기간입니다. #### **추천 정보** * 선택한 추천의 기본적인 정보입니다. * 캠페인명 옆의 새 창으로 열기 아이콘 클릭 시 추천의 상세 정보가 새 창으로 열립니다. #### **요약 지표** * 설정한 기간 내 데이터 요약 지표입니다. #### **데이터 추이** * 설정한 기간 내 데이터 테이블에 해당하는 데이터의 일별 추이 그래프입니다. * 노출/클릭/주문 수 데이터 추이와 클릭/주문 전환율 데이터 추이를 막대, 꺾은선 그래프 형태로 확인할 수 있습니다. #### **데이터 테이블** * 설정한 기간 내 데이터를 일별로 확인할 수 있습니다. * 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다. * 데이터 항목은 다음과 같습니다. * 노출 수: 설정한 기간 내 추천 SET이 노출된 횟수입니다. 세션과 상관없이 추천 SET이 노출될 때마다 카운팅됩니다. * 클릭 수: 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품이 클릭된 횟수입니다. 세션과 상관없이 상품이 클릭될 때마다 카운팅됩니다. * 주문 수: 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션에서 해당 상품이 주문된 횟수입니다. * 클릭 전환율: 클릭 수 / 노출 수 \* 100 * 주문 전환율: 주문 수 / 노출 수 \* 100 * 전환 금액: 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션에서 해당 상품이 주문된 금액의 합계입니다. {% hint style="warning" %} 그루비에서는 페이지를 둘러보거나, 검색하는 등의 방문자 행동이 지속되는 접속 상황의 단위를 세션이라고 합니다. 방문자가 아무 행동도 하지 않은 채 30분이 지나면 세션은 종료됩니다. 세션은 그루비가 발행하는 쿠키(cookie)를 기준으로 판단합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 주문 완료 페이지에서 전환 데이터가 중복 집계되지 않도록 최초 1회에 한해 그루비와 데이터를 연동합니다. 동일한 주문 완료 페이지를 새로고침하는 경우 추가 연동을 하지 않기 때문에 온사이트 캠페인 또는 상품 추천이 노출되지 않습니다. {% endhint %} *** ## **주문 상품 분석** 추천 분석 리포트의 주문 상품 분석을 통해 선택한 추천을 통한 주문 이력과 추천 상품 랭킹을 확인할 수 있습니다. #### **조회 기간** * 추천의 진행 기간을 참고하여 데이터 조회 기간을 입력해주세요. 상세 주문 리스트, 추천 상품 랭킹에 공통적으로 적용되는 조회 기간입니다. #### **추천 정보** * 선택한 추천의 기본적인 정보입니다. * 추천명 옆의 새 창으로 열기 아이콘 클릭 시 추천의 상세 정보가 새 창으로 열립니다. #### **상세 주문 리스트** * 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 후, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문되었을 때의 주문 이력입니다. * 주문 일시, 주문 번호, 회원 ID, 주문 금액, 주문 수량, 주문 상품을 확인할 수 있습니다. * 회원 ID 항목에는 로그인 회원의 주문인 경우 회원ID가 노출되고, 로그인하지 않은 회원의 주문인 경우 '비로그인 회원', 비회원의 주문인 경우 '비회원'이 노출됩니다. * 주문 상품 마우스 오버 시 전체 주문 상품을 확인 할 수 있습니다. * 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다.(제공 항목) * 주문일시 / 주문번호 / 주문 금액 / 주문 수량 / 상품코드 / 주문 상품 #### **추천 상품 랭킹** * 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품의 랭킹입니다. * 클릭 전환율, 주문 전환율, 전환 금액, 노출 수, 클릭 수, 주문 수 순으로 상품 랭킹 확인이 가능합니다. * 예를 들어 클릭 수 Top 100은 설정한 기간 내 추천된 상품 중 클릭 수가 높은 상품 순으로 기타 데이터 항목들을 표시합니다. * 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다. (제공 항목) * 상품코드 / 상품명 / 카테고리 코드 / 가격 / 노출 수 / 클릭 수 / 주문 수 / 클릭 전환율 / 주문 전환율 / 전환 금액 * 상품코드 : 서비스에 등록된 상품의 코드가 표시됩니다.ㅤㅤ * 상품명 : 서비스에 등록된 상품의 이름이 표시됩니다. * 카테고리 코드 : 상품이 속한 카테고리 코드입니다. 여러 카테고리에 속한 상품인 경우 모두 표시됩니다. * 가격 : 상품의 판매가입니다. * 노출 수 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 상품이 노출된 횟수입니다. 동일 사용자가 같은 상품에 여러 번 노출된 경우 중복으로 데이터를 집계합니다. * 클릭 수 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 횟수입니다. 동일 사용자가 같은 상품을 여러 번 클릭한 경우 중복으로 데이터를 집계합니다. * 주문 수 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 후 같은 세션 내에서 주문까지 완료된 횟수입니다. * 클릭 전환율 : 클릭 수 Top 100 중 클릭 전환율이 높은 순으로 랭킹을 표시합니다. 클릭 전환율은 (클릭 수 / 노출 수 \* 100)로 계산됩니다. * 주문 전환율 : 주문 수 Top 100 중 주문 전환율이 높은 순으로 랭킹을 표시합니다. 주문 전환율은 (주문 수 / 노출 수 \* 100)로 계산됩니다. * 전환 금액 : 설정한 기간 내 해당 추천에 의해 노출된 상품이 클릭된 후 같은 세션 내에서 주문까지 완료된 금액의 합계입니다. {% hint style="warning" %} 그루비에서는 페이지를 둘러보거나, 검색하는 등의 방문자 행동이 지속되는 접속 상황의 단위를 세션이라고 합니다. 방문자가 아무 행동도 하지 않은 채 30분이 지나면 세션은 종료됩니다. 세션은 그루비가 발행하는 쿠키(cookie)를 기준으로 판단합니다. {% endhint %} *** ## **알고리즘 분석** * 추천 분석 리포트의 알고리즘 분석을 통해 선택한 추천에 적용된 알고리즘의 분석 데이터를 확인할 수 있습니다. #### **조회 기간** * 추천의 진행 기간을 참고하여 데이터 조회 기간을 입력해주세요. 요약 지표, 데이터 추이, 데이터 테이블에 공통적으로 적용되는 조회 기간입니다. #### **추천 정보** * 선택한 추천의 기본적인 정보입니다. * 추천명 옆의 새 창으로 열기 아이콘 클릭 시 추천의 상세 정보가 새 창으로 열립니다. #### **알고리즘별 데이터** * 설정한 기간 내 추천 SET에 적용된 알고리즘의 성과에 따른 순위 그래프를 확인할 수 있습니다. * 순위 그래프 항목은 다음과 같습니다. * 노출 수: 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET 내 상품이 노출된 횟수입니다. 알고리즘 노출 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET이 노출될 때마다 카운팅됩니다. * 클릭 수: 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭된 횟수입니다. 알고리즘 클릭 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭될 때마다 카운팅됩니다. * 주문 수: 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 횟수입니다. * 클릭 전환율: 클릭 수 / 노출 수 \* 100 * 주문 전환율: 주문 수 / 노출 수 \* 100 * 전환 금액: 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 금액의 합계입니다. * 설정한 기간 내의 성과에서 추천 SET에 적용된 알고리즘 각각의 비중 그래프를 확인할 수 있습니다. * 비중 그래프 항목은 다음과 같습니다. * 노출 수: 설정한 기간 내 추천 SET 노출 횟수 중 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET 노출 횟수 비율입니다. * 클릭 수: 설정한 기간 내 추천 SET을 통한 상품 클릭 수 중 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET 클릭 수 비율입니다. * 주문 수: 설정한 기간 내 추천 SET을 통한 상품 주문 횟수 중 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET 주문 횟수 비율입니다. #### **데이터 테이블** * 설정한 기간 내 데이터를 알고리즘별로 확인할 수 있습니다. * 선택한 추천 생성 시 설정한 알고리즘의 성과 데이터를 확인할 수 있습니다. * 엑셀 파일 다운로드가 가능합니다. * 데이터 항목은 다음과 같습니다. * 노출 수: 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET 내 상품이 노출된 횟수입니다. 알고리즘 노출 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET이 노출될 때마다 카운팅됩니다. * 클릭 수: 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭된 횟수입니다. 알고리즘 클릭 수는 세션과 상관없이 해당 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품이 클릭될 때마다 카운팅됩니다. * 주문 수: 설정한 기간 내 알고리즘이 적용된 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 횟수입니다. * 클릭 전환율: 클릭 수 / 노출 수 \* 100 * 주문 전환율: 주문 수 / 노출 수 \* 100 * 전환 금액: 설정한 기간 내 추천 SET에서 상품을 클릭하고, 같은 세션 내에서 해당 상품이 주문된 금액의 합계입니다. {% hint style="warning" %} 그루비에서는 페이지를 둘러보거나, 검색하는 등의 방문자 행동이 지속되는 접속 상황의 단위를 세션이라고 합니다. 방문자가 아무 행동도 하지 않은 채 30분이 지나면 세션은 종료됩니다. 세션은 그루비가 발행하는 쿠키(cookie)를 기준으로 판단합니다. {% endhint %} *** ## **추천 폴백(Fallback) 알고리즘** 그루비 추천 엔진은 설정된 추천 알고리즘으로 추천 가능한 상품이 없는 경우, 추천 영역이 비어 보이지 않도록 자동으로 폴백(Fallback) 알고리즘을 적용합니다. 폴백 알고리즘은 개인화 데이터가 부족하거나 추천 가능한 후보 상품이 없는 상황에서도 방문자에게 적절한 상품을 제공하기 위한 자동 보완 기능입니다. ### **추천 결과 생성 방식**
유형생성 방식
설정된 추천 알고리즘 결과가 있는 경우설정된 추천 알고리즘의 결과를 그대로 노출
설정된 추천 알고리즘 결과가 없고 최근 본 상품이 있는 경우최근 본 상품을 기준으로 상품명 기반 유사 상품 추천 자동 적용
설정된 추천 알고리즘 결과가 없고 최근 본 상품도 없는 경우통계형 추천(많이 본 상품 TOP N / 많이 구매한 상품 TOP N) 중 하나 자동 적용
### **추천 다양성 보장** 폴백 알고리즘이 적용되는 경우 특정 상품만 반복 노출되지 않도록 알고리즘 점수 상위 후보군 내에서 무작위 노출(Randomization)이 적용됩니다. 이를 통해 추천 상품의 다양성을 높이고 반복 노출에 따른 피로도를 줄일 수 있습니다. ### **별도 설정 필요 여부** 폴백 알고리즘은 모든 추천 캠페인에 기본 적용됩니다. 관리자가 별도로 설정하거나 활성화할 필요 없이 자동으로 동작하며, 추천 결과가 부족한 상황에서도 안정적으로 추천 영역을 운영할 수 있습니다. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.groobee.ai/new-admin/ai-recommendation/report.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.