한섬 커스텀 알고리즘
최근 1개월(D-30 ~ D-0)동안 조회, 마이하트(찜), 쇼핑백(장바구니), 구매와 같은 사용자 행동에 기반하여 추천하는 커스텀 알고리즘입니다.
상품 기반 알고리즘
선호 브랜드 기반 많이 구매한 상품
고객의 상품 클릭, 마이하트(찜), 쇼핑백(장바구니), 주문 내역을 분석하여 선호하는 브랜드를 선정한 후, 각 브랜드에서 최근 14일 동안 등록된 상품 중 가장 많이 구매된 상품들을 추천합니다.
상품 노출 순서
최근 14일 간 등록된 선호 브랜드 별 신상품 중 판매량이 많은 순
선호 기반 대체 상품
고객의 상품 클릭, 마이하트(찜), 쇼핑백(장바구니) 조회한 상품을 분석하여 유사하거나 대체 가능한 상품을 추천합니다. 고객의 행동 정보가 확인 되지 않는 경우 최근 6시간 동안 상품 상세 페이지 조회수가 많은 상품을 기준으로 추천합니다.
상품 노출 순서
해당 상품과 연관도가 높은 순
최근 구매 기반 보완 상품
고객이 최근에 구매한 상품을 기반으로 분석하여 이를 보완할 수 있는 상품을 추천합니다. 로그인한 고객에 대해서는 해당 고객이 최근 구매한 상품 기반으로 추천하며 고객의 행동 정보가 확인되지 않은 경우에는 최근 6시간 동안 많이 구매한 상품 기준으로 추천합니다.
상품 노출 순서
해당 상품과 연관도가 높은 순
함께 구매한 상품
해당 상품과 연관된 다른 상품을 추천함으로써 구매를 유도합니다. 상품 상세 페이지나 장바구니 페이지가 아닌 경우 최근 본 상품을 기준으로 함께 구매한 상품을 추천합니다.
상품 노출 순서
해당 상품과 연관도가 높은 순
구매 패턴 유사 상품
고객의 쇼핑 경험을 기반으로 구매 패턴이 유사한 고객이 선호하는 상품을 추천합니다. 기존의 협업 필터링이 단순히 해당 상품 구매 고객들이 구매한 상품을 추천했다면, 그루비 협업 필터링은 정밀한 추천 유사도 계산으로 더 정확하게 추천합니다.
상품 노출 순서
해당 상품과 연관도가 높은 순
세그먼트 기반 많이 구매한 상품
고객의 연령, 성별 등 유사한 세그먼트 집단의 특성을 분석하여 해당 세그먼트가 관심을 가질 만한 카테고리 및 상품을 추천합니다.
상품 노출 순서
세그먼트 집단이 관심있는 카테고리 중 주문 많은 순
브랜드 그룹 내 유사 상품
고객이 보고 있는 상품의 브랜드와 같은 그룹에 속한 유사 브랜드의 상품을 추천합니다. 의류/잡화 상품의 경우, 사전에 정의된 브랜드 그룹 내에서만 유사 상품을 추천하며, 그룹에 속하지 않거나 뷰티 브랜드의 경우 동일 카테고리 내 모든 브랜드를 자유롭게 추천합니다.
상품 노출 순서
해당 상품과 연관도가 높은 순
VIP 관심 급상승 상품
더클럽 VIP 등급(STAR, THE STAR) 고객을 대상으로 최근 30일 동안 많이 조회, 장바구니, 주문, 마이하트(찜)을 종합한 인기 상품 현황을 제공합니다.
상품 노출 순서
사용자 행동 정보를 종합한 인기 많은 상품 순
스타일 라이브 연동 많은 상품
최근 14일 동안 등록된 스타일 라이브 게시물 중 선호 브랜드, 카테고리, 성별 등을 고려하여 많이 연동된 상품을 추천합니다. 노출 순위는 게시 건수, 게시물 좋아요 수, 게시물 댓글 수의 우선 순위로 결정됩니다.
상품 노출 순서
스타일라이브 게시글에서 많이 연동된 상품 순
많이 구매한 브랜드 별 신상품 TOP N
최근 7일 동안 판매량이 가장 높은 브랜드의 신상품을 고객에게 추천합니다.
실시간 많이 본 상품 TOP N
최근 6시간 동안 상품 상세 페이지 조회수가 높은 상품을 기준으로 3시간마다 업데이트하여 실시간으로 인기 상품을 추천합니다.
실시간 많이 구매한 상품 TOP N
최근 6시간 동안 구매가 가장 많이 이루어진 상품을 기준으로 3시간마다 업데이트하여 지속적으로 인기 상품을 추천합니다.
(카테고리) 실시간 많이 본 상품 TOP N
7일간 가장 많이 판매된 카테고리를 선정하여 최근 6시간 동안 상품 상세 페이지 조회수가 높은 상품을 기준으로 3시간마다 업데이트하여실시간으로 인기 상품을 추천합니다.
콘텐츠 기반 알고리즘
선호 기반 관련 콘텐츠
방문자의 클릭, 마이하트(찜), 쇼핑백(장바구니), 주문 상품을 분석하여 선호 브랜드의 상품과 관련된 콘텐츠(최근 1개월 내 등록된 기획전, 이벤트와 같은 콘텐츠)를 고객에게 노출하는 알고리즘입니다.
상품 노출 순서
노출 우선 순위가 높은 순
개인 맞춤형 메인 배너
고객의 클릭, 마이하트(찜), 쇼핑백(장바구니), 주문 상품을 분석하여 선호 브랜드, 회원 등급, 성별 등을 반영한 메인 배너를 개인화된 순서로 추천합니다. 고객의 행동 정보가 없는 경우 기존에 설정한 노출 순서대로 전시됩니다.
상품 노출 순서
노출 우선 순위가 높은 순
실시간 많이 본 콘텐츠 TOP N
최근 6시간 동안 콘텐츠 상세 페이지 조회수가 높은 콘텐츠를 기준으로 3시간마다 업데이트하여 실시간으로 인기 콘텐츠를 추천합니다.
상품 노출 순서
콘텐츠 페이지 조회가 높은 순
개인 맞춤형 메인 배너 - 기본 알고리즘
비회원 대상으로 마케팅 MD가 설정한 배너 순서대로 추천합니다.
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