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방대한 양의 자연어 및 400만개 이상의 상품 데이터를 가지고 딥러닝 기법을 활용한 상품명 확장 분석을 진행합니다.이를 통해 구매, 조회와 같은 이력 데이터 없이도 고도화된 유사 상품 추천이 가능하여 콜드스타트인 경우에도 정확한 상품 추천을 제공할 수 있습니다.

상품 상세(3차)

상품별 동일한 카테고리 내에서 방문자들이 함께 많이 조회한 상품을 추천합니다. 이는 AbTasty 접근 방식을 모방한 알고리즘입니다.

상품 상세(4차)

상품별 동일한 방문자들이 함께 많이 조회한 상품을 추천합니다.

장바구니(3차)

중복 및 품절 상품을 제외한 유저가 최근 본 상품을 추천합니다. 이는 AbTasty 접근 방식을 모방한 알고리즘입니다.

상품상세(2차)

상품별 동일한 방문자들이 함께 많이 조회한 상품 중 이미지 유사도가 높은 상품을 추천합니다.

상품상세(5차)

상품별 동일한 방문자들이 함께 많이 조회한 상품 중 색상이 유사한 상품을 추천합니다.

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통계형 알고리즘

실시간 많이 본 TOP N

방문자들이 실시간으로 많이 본 상위 N개의 상품을 추천합니다.

실시간 많이 구매한 TOP N

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